说明：本研究采用混合粒子群优化算法和 GSA 算法优化 PID。结果是，它可以消除稳态误差、 超调量、 上升时间和峰值时间。
说明：k-均值粒子群优化算法的聚类分析在 matlab 代码
说明：针对背包问题的求解，本程序选择用ＰＳＯ算法解决了背包问题，经过测试，算法运行效果较好，为求解背包问题提供了一个范例，同时可以在源程序的基础上对算法性能进行改进，以使得优化的效果更好。
说明：介绍了粒子群模拟退火算法在函数优化中的应用
说明：这是一个基于GA优化SVM的程序代码，里面有相对应的数据和程序，希望大家下载，相互学习。
说明：一个基于遗传算法优化bpnn的分类应用，是个例子。
说明：此代码是关于粒子群优化算法的特征选择。