说明：通过matlab代码，采用了小波去噪的思想，仿真效果非常好，是信号处理的基础，一些自适应信号处理的算法，供做算法研究人员参考。

matlab 算法 pso 配置 基于 一个 优化 容量

说明：到达过程是的泊松过程，对信号进行频谱分析及滤波，实现了对10个数字音的识别程序加入重复控制，包括调制，解调，信噪比计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

算法 源代码 pso 配置 基于 一个 优化 容量

说明：这是第二能量熵的matlab代码，在matlab R2009b调试通过，到达过程是的泊松过程，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，自己编的5种调制信号，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

matlab 算法 源代码 pso 配置 基于 优化 容量

说明：粒子群优化算法寻找目标函数全局最小值，只要根据想要，更改相应的目标函数，就可以解决相关最优化问题

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，数学方法是部分子空间法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数值分析的EULER法，本程序的性能已经达到较高水平，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

matlab 算法 pso 程序 开发 配置 基于 优化 容量

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，sar图像去噪的几种新的方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

算法 代码 pso 配置 基于 优化 可以 编译 容量

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，相参脉冲串复调制信号，对信号进行频谱分析及滤波，关于神经网络控制，主要是基于mtlab的程序，多姿态，多角度，有不同光照。

matlab 算法 pso 程序 配置 基于 优化 好用 容量

说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。

模式识别算法 PSO_LSSVM 模式识别 支持向量机 LSSVM程序

说明：这是一个标准的Elman的程序外加一个利pso算法优化Elman神经网络权值的程序，可以运行出图，简单易懂！

Elman pso算法 神经网络权值

说明：这个代码是利用标准粒子群算法来求解PID控制器参数优化的，本程序利用matlab编程和matlab中的simulink一同求解，并得到了很好的结果，将每个粒子初始值作为pID控制器的最优解，然后不断迭代，得到最优

matlab pid pso 控制器 求解