说明：MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经...

BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群

说明：用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。

蚁群算法 BP神经网络 P神经网络 ACOBP

说明：品级模糊控制器。运用串级模糊控制器控制单级倒立摆，内环模糊控制器控制角度，外环模糊控制器控制位移，运用种群遗传算法优化两个模糊控制器的参数。

倒立摆 cascade fuzzy 模糊控制优化 倒立摆 模糊 遗传算法

说明：人工蜂群算法优化无刷直流电机PID控制，并采用三种评价指标函数IAE、ITAE、ITSE来进行对比分析。

人工蜂群算法 无刷直流电机 PID控制 IAE ITAE ITSE 直流电机 PID

说明：使用布谷鸟算法优化BP神经网络进行分类。替换数据即可使用。

布谷鸟算法 BP神经网络 BP 神经网络

说明：通过DE的方法对BP神经网络进行优化，用PM2.5数据进行验证。

DE方法 BP神经网络 PM2.5数据 BP 神经网络 PM2.5

说明：基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法。

蒙特卡罗马尔可夫链 差分遗传算法 DEMC mc 差分算法 遗传优化算法

说明：微分方程组数值解方法，遗传算法无功优化，基于掌纹识别的在线身份验证，识别算法本科毕设。

微分方程 组数值解 遗传算法 无功优化 掌纹识别 身份验证 本科 毕设

说明：FOA-ELM FOA算法优化极限学习机的MATLAB代码。

FOA-ELM FOA算法 极限学习机

说明：在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传算法和粒子群算法，并对遗传算法和粒子群算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。

装配线 遗传算法改进 装配线平衡 GAPSO算法 遗传粒子群