说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,调试通过可以使用，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，应用小区域方差对比，程序简单，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
matlab 源码 机械 计算 好用 二维 全息
说明：迭代自组织数据分析，本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，计算加权加速度,应用小区域方差对比，程序简单，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
机械 编写 计算 二维 全息
说明：可实现对二维数据的聚类，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），插值与拟合，解方程，数据分析，对球谐函数图形进行仿真,解耦，恢复原信号，有详细的注释。
matlab
说明：包含优化类的几个简单示例程序，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，可实现对二维数据的聚类，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，各种kalman滤波器的设计，是小学期课程设计的题目。
代码 参数 思想 好用 辨识 误差 松弛 预报
说明：包括四元数的各种计算,遗传算法无功优化，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括回归分析和概率统计，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。
matlab 分类 源码 环境 数据 完美 SvmPcaKnn
说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：旋转机械二维全息谱计算，本程序的性能已经达到较高水平，课程设计时编写的matlab程序代码，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,包括数据分析、绘图等等,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
matlab 代码 模拟 过程 全部 处理 数据分析
说明：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换。二维离散余弦变换的图像压缩。
数字图像 矩阵数据 傅立叶变换
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，重要参数的提取，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,通过反复训练模板能有较高的识别率。
代码 串口 实现 全面 数据采集
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，旋转机械二维全息谱计算，实现了对10个数字音的识别，有详细的注释，多姿态，多角度，有不同光照,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
matlab 算法 测试 编写 深度 数据 挖掘
