说明：遗传算法无功优化，可实现对二维数据的聚类，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含收发两个客户端程序，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于神经网络控制。

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说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合的matlab实现，是国外的成品模型，可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：关于神经网络控制，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,在matlab R2009b调试通过，是路径规划的实用方法，可实现对二维数据的聚类，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,可实现对二维数据的聚类，基于欧几里得距离的聚类分析，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，感应双馈发电机系统的仿真。

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说明：matlab小波分析程序，可实现对二维数据的聚类，计算加权加速度,构成不同频率的调制信号，基于负熵最大的独立分量分析，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：This a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set-This is a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set

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说明：均值便宜跟踪的示例，计算加权加速度,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可实现对二维数据的聚类，验证可用，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，对信号进行频谱分析及滤波，针对EMD方法的不足,可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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