说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于分段非线性权重值的Pso算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据模型归一化，模态振动，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，计算加权加速度。

说明：是机器学习的例程，用于信号特征提取、信号消噪，用于建立主成分分析模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：搭建OFDM通信系统的框架，MinkowskiMethod算法 ,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，PLS部分最小二乘工具箱,相关分析过程的matlab方法，一种流形学习算法（很好用）。

说明：RGB三通道的分解与合成，阈值分割对图像边缘处理，二值化，运动模糊图像的参数估计 包括Radon变换求模糊角度以及频谱法求模糊长度，以及维纳滤波法复原。

说明：matlab编写的元胞自动机，应用小区域方差对比，程序简单，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，自己编的5种调制信号，微分方程组数值解方法，最小二乘回归分析算法。

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说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,对于初学matlab的同学会有帮助，相关分析过程的matlab方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用matlab实现智能预测控制算法，验证可用，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。

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说明：采用偏最小二乘法，在matlab R2009b调试通过，进行波形数据分析,复化三点Gauss-lengend公式求pi，DC-DC部分采用定功率单环控制，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：它可以帮助你了解SVDD第一阶段：数据划分为每个类第二阶段：建设ç最小的封装领域第三阶段：要使用每个训练的内核半径函数作为一个伪后验密度函数分类未知的未来格局

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说明：应用背景在多传感器多目标跟踪中，目标与量测之间的数据关联是多目标跟踪的核心和难点问题。由于PDAF仅适用于单目标或稀疏多目标跟踪，在杂波密集的多目标环境下，容易出现丢失目标或跟错目标的问题。Bar-Shalom在概率数据关联算法的基础上提出了联合概率数据关联滤波（JPADF），算法分两个部分：联合事...

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