说明：利用递推最小二乘法对参数进行辨识，有作图结果。
最小二乘法 RLS 参数辨识 参数--辨识 辨识
说明：利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法进行AR参数估计和正弦波频率估计
AR-最小二乘法 SVD频率估计 SVD-TLS方法 tls-esprit TLS
说明：利用递归最小二乘法对MIMO系统进行参数辨识。
rls-MIMO mimo辨识 最小二乘法 MIMO-辨识 mimo-rls
说明：有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，重要参数的提取，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。
算法 仿真 提取 SAR 合成 参数 分析 基于 目标 采用 乘法 最小 重要 信号处理 分量 独立 孔径 雷达 距离 成像 最大 信噪比 欧几里得
说明：计算加权加速度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,自己编的5种调制信号，可以动态调节运行环境的参数，实现串口的数据采集。
神经网络 调制 svm 串口 环境 仿真 pss 同步 参数 运行 实现 可以 计算 包括 乘法 自己 最小 信号 动态 相关 时域 近邻 加速度 调节 加权 数据采集
说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。
算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形
说明：最小二乘法递推算法辨识程序，输入u，输出y， 输出结果中的c矩阵中最后一列为参数估计值.
参数矩阵辨识 参数估计辨识 last-squares RLS 参数估计
说明：辨识参数，进行迭代计算，可以辨识各种经典模型的是参数，经典最小二乘法a
模型参数辨识 最小二乘法 pay8hr 模型辨识 参数辨识
说明：可用于锂电池模型建立，利用最小二乘法进行参数辨识与仿真分析。
RC 锂电池-模型 电池参数辨识 锂电池模型 电池辨识
说明：进行波形数据分析,LDPC码的完整的编译码，快速扩展随机生成树算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，matlab编写的元胞自动机，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
源码 采用 乘法 好用 最小
