说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码。附件中的源代码是matlab编写的，实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据，椭圆x，y轴的中心点，最大轴最小轴

最小二乘-椭圆 拟合椭圆 最小二乘-matlab 椭圆点中心 数据椭圆

说明：基于kalman滤波的最小二乘法的matlab程序，仅供参考

matlab-最小二乘-滤波 最小二乘法 LMFnlsq

说明：个人感觉最好用最小二乘支持向量机工具箱，特与大家共享！

LSSVMtoolbox 最小二乘-matlab 支持向量机工具箱 最小二乘支持向量机 向量机

说明：利用最小二乘法对曲线进行二次拟合，简单的例子。

二乘法曲线拟合 曲线 二次拟合

说明：带有遗忘因子的递推最小二乘估计法，可以用来辨识时变参数的程序。

遗忘因子 递推最小二乘估计法 最小二乘估计法

说明：在MIMO系统中的二乘二系统的模型代码，以及性能分析。

MIMO系统 二乘二系统 模型代码

说明：最小二乘，极大似然定位算法，其中包括二维和三维的最小均方误差定位算法以及连续定位算法

最小二乘定位 三维定位 定位算法 二维定位 三维定位算法

说明：最小二乘法拟合曲线（用到矩阵求逆、矩阵乘法、矩阵转置）

​最小二乘法 拟合曲线

说明：对最小二乘的参数进行重新加权，实现迁移学习并预测

riding61r 迁移学习 预测 加权最小二乘 迁移学习