说明：这个帖子中我想讨论的是移动窗口多项式最小二乘拟和平滑方法，粗糙惩罚方法，以及kernel平滑方法。

移动窗口 多项式 最小二乘拟 平滑方法

说明：matlab的实验报告，有雅可比迭代，最小二乘法和复化辛普森公式。

最小二乘法 辛普森

说明：多步最小二乘法程序，适用与利用MATLAB进行系统辨识计算。

​多步 最小 二乘法

说明：最小二乘法拟合曲面的程序，个人认为很好用了，希望大家喜欢。

最小二乘法 曲面

说明：移动最小二乘matlab程序，适合于曲面曲线拟合。

最小二乘法

说明：用QR法方程组合SVD分解进行最小二乘解方程组，并比较三种方法的稳定性以及准确性。

QR法 SVD分解 最小二乘

说明：最小二乘一次完成算法，压缩包里以给出数据，可以运行试试看。

最小二乘 算法

说明：此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数：a1= -1.4981, a2= 0.7038, b1= 1.0476, b2= 0.4704。

最小二乘 递推算法

说明：此算法为增广最小二乘法。uy2为含噪声数据，n=2,噪声模型n=2。

增广最小二乘法

说明：此算法为最小二乘辅助变量法。uy2为含噪声数据，n=2,噪声模型n=2。左为输出数据，右为输入数据。k=2,3,4,5等等。

最小二乘