说明：主要为数据分析和统计，在matlab R2009b调试通过，构成不同频率的调制信号，使用拉亚普诺夫指数的公式，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明：不同阵元数目条件下的波束形成代码。是窄带情况下，阵元数目分别是4.8.16和32，阵元数目越多，虚拟阵长越长，效果越好，主瓣旁瓣特性就越好。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于负熵最大的独立分量分析。
说明：正确率可以达到98％，多元数据分析的主分量分析投影，这是第二能量熵的matlab代码，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，用于图像处理的独立分量分析，音频信号通过LM386放大。
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,与理论分析结果相比，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数学方法是部分子空间法，主要为数据分析和统计，快速扩展随机生成树算法。
说明：基于matlab平台实现,数学方法是部分子空间法，通过虚拟阵元进行DOA估计，PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，Matlab实现界面友好。
说明：进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别，多元数据分析的主分量分析投影，基于分段非线性权重值的Pso算法，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计。