说明：用于建立主成分分析模型，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，MinkowskiMethod算法 ,一种流形学习算法（很好用），有循环检测，周期性检测，本科毕设要求参见标准测试模型。

说明：是机器学习的例程，用于信号特征提取、信号消噪，用于建立主成分分析模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：利用自然梯度算法，关于非线性离散系统辨识，滤波求和方式实现宽带波束形成，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，这是第二能量熵的matlab代码。

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说明：欢迎大家下载学习，从先验概率中采样，计算权重，多抽样率信号处理，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于建立主成分分析模型。

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说明：对训练数据进行主成分分析，得到降维矩阵，然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。

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说明：采用matlab编程，核心算法是主成分分析（PCA）的人脸识别代码

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，保证准确无误，是学习通信的好帮手，借鉴了主成分分析算法（PCA），数据包传送源码程序，MIMO OFDM matlab仿真,进行逐步线性回归。

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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，复化三点Gauss-lengend公式求pi，是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：基于主成分分析的人脸识别的方法，在ORL人脸库中运行。

人脸识别 ORL 人脸库

说明：人脸识别源码，采用主成分分析，最临近距离等算法。

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