中文说明： 独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。 在诸多ICA算法中，固定点算法 (也称FastlCA)以其收敛速度快、分离效果好被广泛应用于信号处理领域。该算法能很好地从观测信号中估计出相互统计独立的、被未知因素混合的原始信号。
English Description：
Independent component analysis (ICA) is a very effective data analysis tool proposed in recent years. It is mainly used to extract original independent signals from mixed data. As an effective method of signal separation, it has been widely concerned.