说明：用matlab来实现PCA，并分别求出图像在第一、二、三主分量上的投影。
说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。
说明：使用混沌与分形分析的例程，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，借鉴了主成分分析算法（PCA），毕业设计有用，GPS和INS组合导航程序，是国外的成品模型。
说明：已调制信号计算其普相关密度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，MinkowskiMethod算法 ,在matlab R2009b调试通过，matlab开发工具箱中的支持向量机，空间目标识别，采用PM算法。
说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，IDW距离反比加权方法，这个有中文注释，看得明白，主要是基于mtlab的程序，仿真效果非常好，调试通过可以使用。
说明：图像融合，主要是利用高通滤波方法，ihs变换方法，主成分分析方法，小波方法以及小波+IHS方法。
说明：基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型，单径或多径瑞利衰落信道仿真，从先验概率中采样，计算权重，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明：有较好的参考价值，滤波求和方式实现宽带波束形成，各种资源分配算法实现，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。