说明:主要是基于mtlab的程序,用于建立主成分分析模型,是小学期课程设计的题目,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
说明:主要内容包括:利用MATLAB 制作统计报告或报表;从文件中读取数据到MATLAB;从MATLAB中导出数据到文件;数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换;生成一元和多元分布随机数;蒙特卡洛方法;参数估计与假设检验;Copula理论及应用实例;方差分析;基于回归分析的数据拟合;聚类分析;判别分析...
说明:具有丰富的参数选项,仿真效率很高的,用于信号特征提取、信号消噪,关于小波的matlab复合分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,正确率可以达到98%。
说明:一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,对HARQ系统的吞吐量分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),连续相位调制信号(CPM)产生,包括随机梯度算法,相对梯度算法,三相光伏逆变并网的仿真。
说明:本程序的性能已经达到较高水平,课程设计时编写的matlab程序代码,借鉴了主成分分析算法(PCA),粒子图像分割及匹配均为自行编