说明：本算法适用于遥感图像的主成分分析，尤其针对多光谱图像以及高光谱图像均可以在MATLAB环境下实现PCA算法，尤其针对高光谱图像可以直接实现主成分分析，任意保留主成分数目，避免了使用ENVI, Arcgis等软件，可以直接嵌入于常规程序中实现一体化的遥感图像处理。
说明：应用背景MATLAB（矩阵实验室）是一个多模式的数值计算环境和第四代编程语言。由Mathworks公司专有的编程语言，MATLAB允许矩阵运算，函数和数据绘图，算法实现，用户界面的创建，并与其他语言编写的程序接口，包括C，C++，Java，Python语言和。虽然MATLAB主要用于数值计算，一个可...
说明：这个例子展示了如何应用偏最小二乘回归(plsr)主成分回归(PCR)，并讨论了两种方法的有效性。本人亲测有效
说明：主成分分析PCA对数据矩阵进行降维，可以减少计算量，缩短计算时间，降低CPU负载，需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整，即可降维到相应的维数，简单方便
说明：第二种增量的主成分分析算法，能够增量地获取高维数据的主成分。
说明：用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。