说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。

主成分回归 多元回归预测 RegrToolbox 预测-回归 regression

说明：一种著名的增量PCA方法,能够以增量的方式获取主成分。

增量式pca 增量pca CCIP incremental-PCA ccipca

说明：图像处理领域最新的K-L变换后求主成分的程序。matlab文件。

K. pca-image k-l pcaklm 变换-matlab

说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。

混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码

说明：PCA： 校长通话组件分析特征提取 PCA： 是用于为数据减少和通过使用 PCA 我们可以重建图像 PCA： 用于在无监督学习的图像分类

matlab 分析 成分

说明：层次分析法教程

层次分析法

说明：能量熵的计算，主要为数据分析和统计，music高阶谱分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，对球谐函数图形进行仿真。

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说明：对混合QPSK信号的主成份分析，实现混合信号的分离。

QPSK信号 成份分析 混合信号

说明：用于建立主成分分析模型，一种流形学习算法（很好用），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，pwm整流器的建模仿真，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，ldpc码的编解码实现，用于建立主成分分析模型，微分方程组数值解方法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,采用偏最小二乘法。

字典 测试 源程序 调试 生成 成功 稀疏 表示