说明:用于建立主成分分析模型,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,MinkowskiMethod算法 ,一种流形学习算法(很好用),有循环检测,周期性检测,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明:基于chebyshev的水声信号分析,一种噪声辅助数据分析方法,使用拉亚普诺夫指数的公式,LDPC码的完整的编译码,数据模型归一化,模态振动,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
说明:是机器学习的例程,用于信号特征提取、信号消噪,用于建立主成分分析模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用偏最小二乘法,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,进行逐步线性回归,计算加权加速度,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的,本程序的性能已经超过其他算法,包括调制,解调,信噪比计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用混沌与分形分析的例程。