说明：PCA图像融合算法，提取主成分来对图像进行融合,感兴趣的可以看看。

图像融合 pca fusion pca图像融合 PcaImageFusion

说明：对训练数据进行主成分分析，得到降维矩阵，然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。

matlab-矩阵降维 降维 pca降维 PCA-降维 PCA降维MATLAB

说明：pca源程序代码，主成分分析，用于高维数据姜维，进一步用于数据分类模式识别。

PCA-分类 PCA姜维 PCA分类识别 pca分类 数据姜维

说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。

最小二乘法 多元线性回归分析

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，仿真效果非常好，用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），重要参数的提取，解耦，恢复原信号，双向PCS控制仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

说明：进行波形数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用于建立主成分分析模型。

仿真 使用 光伏 逆变 三相 并网

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，插值与拟合，解方程，数据分析，关于神经网络控制，采用偏最小二乘法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，已调制信号计算其普相关密度。

调制 程序 一个 数字 常用 好用 信号

说明：采用matlab编程，核心算法是主成分分析（PCA）的人脸识别代码

matlab 代码 识别 人脸

说明：用于建立主成分分析模型，isodata 迭代自组织的数据分析，计算两个矩阵之间的欧氏距离，有小波分析的盲信号处理，有均匀线阵的CRB曲线，分数阶傅里叶变换计算方面。

matlab 算法 程序 开发 实现 利用 三维 好用 最小 拟合 面的