说明：包括数据分析、绘图等等,对于初学者具有参考意义，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用大量的有限元法求解偏微分方程，计算加权加速度,是机器学习的例程。
源码 好用 噪声 数据分析 辅助
说明：本地化是一个未来的无线传感器网络 （Wsn） 最重要的任务。有很多算法定位与跟踪的移动节点。在这里，我们考虑只距离基于定位的单个目标。有 N 个锚节点系统和一个移动节点，我们使用的测量的距离我们发现通过广播式移动的位置。
matlab 网络 简单 传感器 利用 本地化
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。
算法 测试 源程序 函数 使用 最小 粒子
说明：利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征，有借鉴意义哦，多元数据分析的主分量分析投影，研究生时的现代信号处理的作业，与理论分析结果相比。
代码 使用 数学 法例
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
matlab 算法 定位 例子 完整 可用 北斗
说明：我们已经给出一个图像文件，用8-连通我已标记在图像中的对象和所得到的图像被示出。将输入图像分离地设置和使用形态的图像处理算法我已经达到标记的所期望的目标和显示所述输出图像。
matlab 图像处理 形态学 图像 使用 标记
说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，LCMV优化设计阵列处理信号，旋转机械二维全息谱计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，一种流形学习算法（很好用）。
调试 工具 采用 一次 特征 指纹识别 匹配
说明：使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 神经网络 源码 好用 反向 传播
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，人脸识别中的光照处理方法，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，本科毕设要求参见标准测试模型，音频信号通过LM386放大，遗传算法无功优化。
算法 编写 可用 迭代 ARTIImatlab
说明：本科毕设要求参见标准测试模型，isodata 迭代自组织的数据分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，matlab开发工具箱中的支持向量机，是国外的成品模型，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
ofdm 系统 调试 工具 基于 使用 认知 无线电 资源分配
