说明：利用遗传算法优化RBF神经网络的结构，包括优化权值、高斯基的中心和宽度
说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。
说明：利用模糊c—均值聚类方法将data 数据向量；3表示分成三类；center表示分类中心
说明：meanshift聚类，找到聚类中心，以及数据的类别
说明：混合高斯模型对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
说明：运用遗传优化算法优化模糊C均值聚类，通过全局自适应寻优，寻找出更为精确的模糊聚类中心
说明：顺序聚类算法-BSAS，并在matlab上实现。在输入矩阵和参数后，对其进行顺序聚类，得到聚类类别标签和聚类中心
说明：统计学课件
说明：指纹识别的matlab程序，实现指纹图片的二值化、细化、计算图形中心、存入数据库、指纹匹配等功能，