说明：    模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。

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说明：应用背景isodata聚类算法可以通过类的自动合并与分裂，得到较为合理的类型数目c。它的聚类效果相比于c-均值算法而言具有更好的聚类效果，实现过程更为复杂。适用于聚类各种场合。关键技术 isodata聚类算法中，起始聚合中心的选取对聚类过程和结果都有较大的影响，如果选择的好，则算法的收敛速度快，聚类...

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说明：近年来有关视觉皮层细胞的数学建模研究 [Kulikowski/Marcelja/主教: 1982年] 建议调谐带通滤波器银行结构。 这些筛选器发现有高斯传递函数频率域。因此，考虑此传递函数的逆傅里叶变换咱们筛选器相似的 Gabor  滤波器的特性。Gabor 滤波器基本上是高斯 (与方差 s...

matlab DGaborFilterVer

说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。

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说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：以化学中反映扩散问题的Brusselator模型为例，采用MATLAB对大型Stiff问题进行仿真求解。对方程采用线方法（method of lines)将空间坐标x的二阶偏导数在M个网格点 xi= i/(M+1)  (0 ≤ i≤ M)上采用中心差分得到.

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说明：美赛 人员疏散模型 元胞自动机 美国大学生数学建模竞赛MATLAB示例程序。

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说明：转台成像及平动飞行仿真 1.正确仿真原始回波（解调前、参考信号、解调后） 2.能够实现转台成像 目标沿直线飞行，起始时刻=135度，中心点与雷达距离10Km，目标飞行速度300m/s 脉冲重复频率50Hz，，用5秒钟得到的脉冲去积累（共250个脉冲） 1. 请点击左...

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说明：免疫优化算法在物流配送中心选址中的应用。环境为matlab。里面有多样性评价和免疫操作。

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