说明:Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 :首先给出弱学习算法和样本空间(工, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布,对于分类失败的训练个...
说明:较为详细地介绍了延迟微分方程的概念以及数值解法,并提供具体的计算案例以及在matlab中的实现,并附有一定的源码,适合初学者参考学习
说明:早迟门算法,定时同步中的经典算法,适合初学者学习参考
早迟门--matlab Early-Late门原理 早迟门算法 TOA-matlab early-late-algorithm
说明:这是个比较经典的车牌识别资料,很详细,有报告和程序,也有简单和完整版之分,希望对大家有帮助~~
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说明:这是一个关于蒙特卡洛仿真的源代码,可以供matlab初学者学习,以便今后在做相关研究中有所帮助。
说明:纹理图像分割matlab程序,附带测试纹理图像图像,另外还有一篇高质量相关英文论文和一篇中文论文,供研究纹理分割的同学学习。