说明:前景目标提取过程自己编写的程序,可以考虑不同背景下操作,目前,监控视频信息的自动处理与预测在信息科学、计算机视觉、机器学习、模式识别等多个领域中受到极大的关注。而如何有效、快速抽取出监控视频中的前景目标信息,是其中非常重要而基础的问题
说明:雷达目标恒虚警检测中,有序统计恒虚警相对于单元平均恒虚警的优点在于受干扰目标的影响较小,而且在均匀背景杂波中的检测性能和CA-CFAR类似。这是在学习目标检测过程中,对有序统计恒虚警检测的一个仿真,适用于初学者。
说明:邻域击退度量学习 (NRML & MNRML) 的亲属关系验证码。 从人脸图像的亲属核查是有趣和具有挑战性的问题,在计算机视觉中,和有非常有限的尝试解决这一问题在文献中。在此代码中,他们提出了一个新邻居击退亲属核查度量学习 (NRML) 方法。
说明:最近的K-SVD算法的学习过程中,采用稀疏编码部分OMP跟踪算法,尤其是对于本摘要。解决问题:其中D为过完备字典中,已经给出,Y是原始信号中,X的未知。其基本思想的OMP算法是:贪婪迭代方法来选择D列后面,以便与相关的当前冗余最大程度所选列向量的每个迭代中,减去从原始信号向量的相关部分,并多次迭代过...
说明:本程序的性能已经超过其他算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,人脸识别中的光照处理方法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种流形学习算法(很好用),这是第二能量熵的matlab代码。
说明:在多任务学习中,当这些任务是相关的,联合的任务学习应该比单独学习每个任务的效果好,特别当每个任务的数据相当少的时候,在这种情况下,独自学习是很不成功的。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报