说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

算法 pso 配置 基于 优化 好用 容量

说明：有循环检测，周期性检测，三相光伏逆变并网的仿真，采用了小波去噪的思想，多姿态，多角度，有不同光照,通过虚拟阵元进行DOA估计，在MATLAB中求图像纹理特征。

matlab 图像 程序 基于 内容 检索 完整 可用

说明：这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法，主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征，通过中心-周围算子做对比，再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用

检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著

说明：应用背景在这个代码中，使用离散小波变换的新的混合技术变换（DWT）了。我们使用电源信号显示评价噪声比（PSNR）作为衡量质量，我们表明，小波变换阈值，量化，和游程编码和Huffman编码的组合为阶段，提供了比JPEG更好的PSNR性能和我们可以得到一个重要的铬。我们的算法是一样的：阅读图像——>；小...

matlab 图像 压缩 基于 无损

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，从先验概率中采样，计算权重，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含优化类的几个简单示例程序，快速扩展随机生成树算法，matlab小波分析程序。

程序 MHT 跟踪 基于 目标 全面

说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

matlab 算法 pso 编程 配置 基于 优化 容量

说明：调试通过可以使用，是一种双隐层反向传播神经网络，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,实现了对10个数字音的识别程序在MATLAB中求图像纹理特征。

基础 程序 矩阵 好用 求解

说明：密度没有解析表示可用的模型我们或者用近似公式或基于傅里叶变换的方法。我们研究改变模型参数的影响。这说明了从章节 2 和 3 段金融模型 — — 这本书理论、 实施和实践的主题。我们为每个模型的建立提供脚本和情节的密度。

matlab 模型 财务 用于 密度 风险 中性

说明：近几十年来，各种车型的影响[1-3]已经提出来形容不同种类的运动目标的机动目标跟踪，机动目标跟踪的实践模式，吸引了相当多的研究人员用不同的方法来的问题。提出了Dr.Zhou于1983年目前的统计模型（CSM）[4]。在CSM中，目标加速度的特征在于改进的瑞利概率密度函数，并且其平均值被预测的当前加速...

matlab 算法 模型 基于 交互

说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括脚本文件和函数文件形式，大学数值分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

matlab 神经网络 代码 开发 基于 使用 人工