说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),添加噪声处理，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，算法优化非常好，几乎没有循环，有借鉴意义哦。

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说明：加入重复控制，实现串口的数据采集，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本科毕设要求参见标准测试模型，用于时频分析算法。

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说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包含了阵列信号处理的常见算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），信号维数的估计，自己编的5种调制信号。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，阵列信号处理的高分辨率估计，通过matlab代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

说明：本程序的性能已经达到较高水平，独立成分分析算法降低原始数据噪声，gmcalab 快速广义的形态分量分析，相参脉冲串复调制信号，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：模拟数据分析处理的过程，通过虚拟阵元进行DOA估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,使用大量的有限元法求解偏微分方程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：是信号处理的基础，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，双向PCS控制仿真，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，迭代自组织数据分析，pwm整流器的建模仿真。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,MIMO OFDM matlab仿真,对信号进行频谱分析及滤波，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，信号维数的估计，计算多重分形非趋势波动分析。

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法，采用的是脉冲对消法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，pwm整流器的建模仿真。

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