说明：主要对偏微分方程进行差分计算，通过不断迭代，使误差最小。

偏微分方程 差分计算

说明：基于模型的反演，首先先验信息建立初始模型，然后采用模型优选迭代扰动算法，通过不断修改更新地质模型，使模型正演合成地震记录与实际地震数据最佳吻合，最后的模型数据便是反演结果

地震反演 地质正演 地震记录反演 地震正演 地震模型

说明：应用Matlab/Simulink对实验室研制的六自由度运动平台位置反解建模、仿真、分析，通过对上平台进行垂 荡、纵荡、横荡、纵摇、横摇和艏摇六个自由度方向上的运动仿真分析，得到了六个液压缸的长度变化规律，更直观的 了解了平台在不同运动情况下的运动规律。

六自由度 运动平台位置 反解建模 垂 荡 纵荡 横荡 纵摇 横摇 艏摇 自由度 液压缸 运动规律

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：        准备常规的边缘提取功能。通过输入不同的参数，可以实现Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Marr算子和Canny边缘检测。实验图片可选。

边缘提取 Sobel Prewitt Roberts Marr Canny 边缘检测 算子

说明：bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错。

bp神经网络 鸢尾花数据 拟合能力 BP 神经网络

说明：利用apso求解三维定位问题，经过实测，真的很好用，拿好不谢。

apso 三维定位APSO

说明：ARIMA 模型是在平稳的时间序列基础上建立起来的，因此时间序列的平稳性是建模的重要前提。检验时间序列模型平稳的方法一般采用 ADF 单位根检验模型去检验。当然如果时间序列不稳定，也可以通过一些操作去使得时间序列稳定（比如取对数，差分），然后进行 ARIMA 模型预测，得到稳定的时间序列的预测结果，...

ARIMA 预测 ARIMA模型 时间序列模型 预测

说明：Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。

ComSam Compressive-Sampling 数据处理

说明：这是一个柱面阵的三维波束图，对波束图和阵列信号的理解有很大帮助，这是通用的程序，可改成任意阵型的波束图，搞雷达或者水声的同学不要错过。

柱面阵 三维波束图 波束图 阵列信号