说明：DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注，它的改进算法层出不穷，但最经典的莫过于JADE。

DE算法 进化算法 JADE

说明：此模型中的撬棍不是使用IGBT或理想开关制造的。 通过 改变转子侧变流器的参考电压来模拟撬棍电路的切入和切出 。 该模型是使用MATLAB R2010a创建的。 控制策略是最常见的去耦算法和MPPT。

IGBT 去耦算法 MPPT

说明：backstepping方法设计例子，对于初学者为不错的样例，我本人就是通过这些练习起来的。

backstepping方法

说明：由于传感器自身以及通信延迟等原因,使得异步多传感器数据融合问题比同步问题的研究更切合实际。对连续时间系统在融合中心和各传感器节点分别进行异步离散化处理,离散后过程噪声与测量噪声以及测量噪声之间相关,虽然相应连续时间系统中的噪声是不相关的。最后推导了相关噪声情况下的异步融合算法,仿真结果说明了算法的有...

噪声 异步融合算法

说明：自己编的改进谐波小波包实现程序，实现了信号经过谐波小波包变换后幅值不变，适合于机械故障特征提取。

小波包改进 故障特征提取 改进小波变换 fault-wavelet

说明：本文研究了有限反馈下基于博弈论的联合功率分配与反馈速率控制优化问题。通过建立新的博弈模型，证明了其纳什均衡的存在性。同时，根据功率与反馈速率的关系，提出了一种迭代算法，可快速收敛到博弈不动点。仿真结果表明，联合优化算法的性能优于单单考虑反馈速率的算法。

有限反馈 功率优化分配 博弈功率控制 博弈迭代功率

说明：backstepping方法设计例子，对于初学者为不错的样例，我本人就是通过这些练习起来的。很有效

backstepping-Design matlab-backstepping backsteeping-method backsteping backstepping--method

说明：圆形阵列的扫描方向图的matlab代码，可通过修改前面的参数得到不同的结果

matlab圆形扫描 circular array 方向图 circular_array

说明：LMI求解问题的简单例子，较为详细的阐述了线性矩阵不等式的工作求解过程

LMI的matlab求解 MATLAB-LMI LMI LMI开发教程 LMI-EXAMPLE

说明：强化学习的q学习算法，能够通过此算法，使得某种动作不断得到加强，希望对那些想使用Q学习算法的人有所帮助

加强学习-matlab 强化学习Q学习 Q算法 强化学习算法 Q-learning算法