说明：图像边缘检测算法研究 一、边缘检测： 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分，边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
matlab 算法 图像 代码 检测 程序 边缘 及其 结果
说明：应用背景基于图形用户界面的多支持向量机音频分类系统关键技术谱特征集波峰，平坦度，偏斜，坡度，下降
matlab 识别 图形 声音 用户界面
说明：一种计算复杂度低的双端通话检测算法。在Benesty提出的方法上改进。减小算法复杂度缺点分析： 在自适应回波抵消中常用的双端对讲检测技术是互相关检测技术。这种算法存在一个问题，就是在某些时刻， 比如在近端干扰信号结束的时刻， 干扰信号的能量陡然下降为零，由于算法中采用了遗忘因子，信号的能量估计是缓慢...
matlab AEC 消除 回声
说明：基本的多维优化算法，如最速下降法，牛顿法以及高斯牛顿法等
高斯牛顿算法 高斯牛顿优化 高斯牛顿法 牛顿法优化 Gauss-Newton
说明：使用SOFTMAX分类器对已有的数据集进行分类。
comparehgw softmax分类 softmax分类器 softmax回归
说明：BP神经网络的仿真，能够拟合各种函数，支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写，没有使用matlab自带的函数，是学习的最佳范本。
合种 神经网络 NerualNetwork BP lm算法
说明：解决了最小无约束优化问题，步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生。
最小无约束优化 优化算法 阻尼牛顿法 共轭梯度法 拟牛顿法
说明：自适应滤波器的最陡下降法示意图-adaptive filter steep decline in the most schematic
matlab
说明：基于lms算法的干扰自适应抵消，LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法，令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。
lms算法 干扰 抵消
说明：机械优化设计的作业。包括一维搜索方法（二次差值，牛顿法，黄金分割法），以及最速下降法和内点惩罚函数法及等值线图。
机械 优化 设计
