说明:topsis法是评价类模型中的常用方法。TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法,该方法只要求各效用函数具有单调递增(或递减)性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优...
说明:运用果蝇算法解决车间布局调度问题,其中对基本果蝇算法进行了改进,使算法能更优的解决所要解决的问题,该算法复杂度不是很高,大家想看的可以下载看看,绝对对你的学习有很大帮助,大家一起学习,一起努力。
说明:包括一个mtd仿真的gui界面程序,和一些程序运行运行的结果汇报ppt,本程序基于matlab gui进行的界面设计,主要是对实测的LFM脉冲信号回波数据,进行脉冲压缩处理,实现MTI/MTD/Matched Filter等功能,主要完成以下具体功能 1.脉冲压缩的实现以及结果处理, 2.固定目标的...
说明:有序统计量恒虚警检测——OS-CFAR检测器:包括对于无目标、仅有噪声的信号进行OS-CFAR检测的仿真,以及对于含目标、且在瑞利杂波背景下的OS算法仿真。一些程序主要是为了绘图,画出OS-CFAR检测过程中的信号波形以及检测门限对比图;而另一些程序是为了计算OS-CFAR检测过程中的检测概率和虚警...
说明:Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 :首先给出弱学习算法和样本空间(工, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布,对于分类失败的训练个...