说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,自己编的5种调制信号，加入重复控制，搭建OFDM通信系统的框架，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,鲁棒性好，性能优越，有信道编码，调制，信道估计等，最小二乘回归分析算法，包括四元数的各种计算,从先验概率中采样，计算权重。

说明：三种方法被提出，以指导遗传算法的收敛向所需的解决方案：偏压以便有利于搜索空间的特定区域的探索初始群体的产生，根据归因不同的权重的目标和比较解的目标的加权和（WPMOGA），并且包括最小和最大的交易客中的解决方案（G-MOGA）的比较。三种方法进行，以发现是否意味着增加一些新的传输线的解决方案上测试的...

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说明： 通过建立模型的消声室，输出声功率频谱，从谱中找到峰值频率点，确定了对辐射噪声贡献较大的频率。然后对应那些频率点，看那些部件的振速比较大，可以通过加筋等方法，来改善。这个过程还可以通过面板贡献量分析来精确的仿真。具体方法是： 对一些比较大的面板结构，建立几个区域(面板集合), 然后计算对应峰值频率点...

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说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,利用matlab GUI实现的串口编程例子，相关分析过程的matlab方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，自写曲率计算函数 ,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：遗传算法(Genetic Algorithm ,GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点[1]: 1) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ; 2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来...

说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用于建立主成分分析模型，欢迎大家下载学习，小波包分析提取振动信号中的特征频率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,含噪脉冲信号进行相关检测,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,相关分析过程的matlab方法，仿真效果非常好。

说明：遗传算法 ( Genetic Algorithm , GA) 是借鉴生物界自然选择和群体进化机制形成的一种全局寻优算法 。与传统的优化算法相比 ,遗传算法具有如下优点 [1 ] :1 ) 不是从单个点 ,而是从多个点构成的群体开始搜索 ;2) 在搜索最优解过程中 ,只需要由目标函数值转换得来的适应值...

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