说明：基于matlab遗传算法的图像边缘化处理，边缘是图像的最重要的特征。边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法，同一种方法使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测方法和检测算子。

说明：下面的 Matlab 代码实现扩展的卡尔曼滤波器导航系统示例，课程笔记第 8 节所述。代码分为两个主要部分： 一个模拟，生成车辆轨迹和观测的地标建筑， 扩展的卡尔曼滤波，作为输入的控制和观察的输入过程的模拟与估计车辆的位置、 方向和有效车轮半径中生成。

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说明：能量熵的计算，一个很有用的程序，阐述了负荷预测的应用研究,快速扩展随机生成树算法，相参脉冲串复调制信号，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：应用背景在图像处理中，经常用到四叉树的方法进行分割，这个代码可能为相关处理提供借鉴，文中部分代码可能需要稍微修改一下才能满足某项具体应用。关键技术如果是彩色图像，则转换为灰度图像，PicDivide中非零元素的位置，List为列向量，边长为最小值的块数与其他块的总数的比值，四叉树分割得到的块与图像面...

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说明：通常的形式下的位置 determinationi nvolves 四个未知数： 三种物理尺寸 (X，Y，Z) 和卫星接收机的时间偏移量。在那里我们可以观察到五个或更多的 pseudoranges 的情况下，一个人很可能想冗余伪范围 scouldbe 用于检查高倍率的意见 — — 接收机自主完好性监测...

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说明：利用了2层BP网络的各种train函数得到了 不同的函数逼近效果。其中，建议诸位采用trainlm作为训练函数，收敛速度快，效果好。bp网络第一层传输函数选择0-1之间，而第二层采用2500，目标误差设为10，初始学习率设为

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，数据模型归一化，模态振动，D-S证据理论数据融合，可以动态调节运行环境的参数，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，数据模型归一化，模态振动，matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且给出了分析结果，粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值，表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外，对粒子群算法进行...

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真，连续相位调制信号(CPM)产生，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，有较好的参考价值，数据模型归一化，模态振动。