说明:用有限差分法来解偏微分方程,采用高斯——赛德尔迭代方法,并用前后两次迭代差的矩阵的无穷范数作为是否停止迭代的依据。
说明:使用ADI方法解偏微分方程(二微加热器方程)
说明:基于像素点的全局阈值法求图像的分割实现方法有五种:最小极值法,最优阈值法,最大方差方法,最大熵法,迭代法
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...