说明：几种经典的图像噪声方差估计方法（论文和源代码）

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说明：几种经典的图像噪声方差估计方法（论文和源代码）。

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说明：一个可根据信噪比求噪声方差的小程序 简单有效

噪声 根据 方差 信噪比

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，添加噪声处理，双向PCS控制仿真，对于初学matlab的同学会有帮助，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，进行波形数据分析。

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说明：应用背景由于图像易受噪声的影响，因此进行图像处理时，需要对加有噪声的图像进行去噪处理。关键技术对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像。

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说明：包括0均值和给定方差的高斯白噪声生成函数，以及复高斯白噪声生成函数

复噪声 高斯白噪声复 noise-variance awgn-mean-variance aw

说明：利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。

matlab-fft SNR-white-noise 高斯白噪声 SNR-FFT 高斯白噪声-信噪比

说明：该程序采用总变差方法去除图像噪声，希望大家喜欢

总变差--matlab matlab-去除噪声 总变差 total-variation image-denoising

说明：声学噪声取消。 自适应滤波的算法的推导过程基于维纳过滤 theoryhave 他们的起源在解决问题的统计公式。与此相反，最小二乘方法从确定性的角度来看待方法筛选优化问题。前面提到过，在维纳滤波理论，所需的过滤器是获得个性化 MSE，那就是，一个统计量。在最小二乘法，另一方面，该方法的性能指标是对于给...

matlab 噪声 nlms 对消

说明：产生零均值单位方差高斯白噪声的1000个样点，估计随机过程的自相关序列

噪声点随机 自相关随机 自相关 楂樻柉鐧藉櫔澹?matlab 零均值-高斯白噪声