说明：多目标粒子群的matlab程序，文中设置了两个目标，f1和f2，采用加权求解的方式

粒子群-多目标 19G 加权多目标 粒子群多目标 粒子群--交通

说明：基于小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合，低频采用加权平均，高频采用3*3区域标准差的融合规则，效果很好，内含一组脑部MR与PET医学图像

医学图像融合 MR pet图像融合 图像融合规则 加权规则融合

说明：基于小波分析的图像融合，采用的是系数加权平均法

图像融合加权 matlab加权融合 加权系数 系数加权 小波图像融合

说明：图像去噪，梯度倒数加权滤波代码噪matlab中实现

梯度加权 倒数 梯度倒数加权 加权去噪图像 加权滤波

说明：一种神经网络算法：极限学习机（ELM)，包括分类和回归，仿真验证无误，适合初学者练习。

ELM-分类 elm回归 ELM神经网络 ELM machine-learning

说明：动态压缩感知（DSC）是压缩感知领域中一个重要的研究分支，它是近几年新兴起的一种信号处理与分析方法，与传统的压缩感知理论不同，DSC研究的对象是稀疏时变信号，并且已在视频信号处理和动态核磁共振成像等方面显示出了强大的应用潜力。本节正是在此基础上，提出了一种用于多普勒频率跟踪估计的DSC方法。首先，通...

DOA-L1 稀疏重构 DOA压缩感知 视频压缩-dsc DOA

说明：可以研究基于RSSI的TDOA声音定位算法。

声音定位 TDOA RSSI-定位算法 基于TDOA的定位 融合

说明：通过图像拼接技术，将多张单幅的图像拼接成为一张全景图。采用了基于模板匹配的方法来进行图像匹配，加权融合的策略，对两幅图片进行融合处理。

全景图像拼接 多张图像拼接 图像拼接 基于块匹配的全景图像拼接

说明：进行逐步线性回归，阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，最小均方误差（MMSE）的算法，添加噪声处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA

说明：图论中KMB算法，用于解决加权节点的Steiner树的问题。

steiner树算法 KMB算法 steiner “KMB算法” Steiner-Tree-matlab