说明：加权对等间隔线阵指向性的影响（切比雪夫加权获得等高度旁瓣，获得最窄主瓣）。
切比雪夫加权 线阵加权 窄主瓣 加权 指向性
说明：针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,...
SVM法线 筛选算法
说明：对最小二乘的参数进行重新加权，实现迁移学习并预测
riding61r 迁移学习 预测 加权最小二乘 迁移学习
说明：MATLAB图像融合程序。通过加权平均对可见光（微光）图像和红外图像进行融合。
图像融合 加权平均 可见光 微光图像 红外图像 融合
说明：自己按照TPAMI文章编写的approximate pairwise accuracy criterion (aPAC)。已测试无误，并提供该代码所对应的文章。
PAC TPAMI aPAC
说明：matlab仿真宽带波束形成，采用常规波束形成加权。
matlab 宽带波束 常规波束
说明：基于contourlet的图像融合，低频分量在融合过程中使用加权平均的融合规则。
contourlet 图像融合 低频分量 加权平均
说明：几种图像融合评价指标，AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM，即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果，稳定性较好。
图像融合 AG EN FMI MI Qab Qw SF SSIM 均梯度AG 信息熵EN 特征互信息FMI 互信息MI 边缘信息保持量Qab 加权融合质量评价因子Qw 空间频率SF 相似性指数SSIM
说明：基于自适应天线阵理论 ,给出了一种用于任意线阵天线的主波束赋形算法。该方法通过迭代获得一组最优权值 ,用来减小加权赋形方向图和期望方向图在主波束上的差别。
自适应天线阵 任意线阵天线 主波束赋形算法 加权赋形方向图
说明：包含波束形成的仿真，五种阵列波束：线阵，主瓣偏移线阵，切比雪夫加权的线阵，圆阵，平面阵。
波束形 线阵，主瓣偏移线阵 切比雪夫加权的线阵 圆阵 平面阵 DBF
