说明：用于滚动轴承微弱故障信号诊断的方法：最小熵反卷积程序、自适应消噪法处理轴承信号、美国西储大学轴承数据处理等5个源文件。

MED最小熵卷积 MATLAB滚动轴承 卷积故障诊断 卷积-轴承 故障数据

说明：基于自相关算法的通信系统中微弱信号检测程序。

相关信号检测 信号相关检测 自相关算法 thou8rl 相关检测法

说明：基于自适应滤波算法的通信系统中微弱信号检测程序。

微弱信号检测-自适应滤波 微弱信号 微弱信号检测

说明：基于高阶统计量特征的通信系统中微弱信号检测程序。

微弱信号检测-高阶统计量 高阶统计量 信号特征检测 微弱信号检测

说明：基于多模型粒子滤波的机动微弱目标检测前跟踪的matlab仿真实现。

机动目标检测 目标检测 跟踪前检测 目标跟踪 粒子-TBD

说明：用于进行微弱信号提取的小波算法代码

说明：基于随机共振的弱信号检测，sr为龙格库塔方法解方程，rs为检测的主程序。

共振 弱信号

说明：该文提出了一种分段弱阈值修正共轭梯度追踪算法，该算法修正了方向追踪算法的方向，提高了压缩感知的重构精度。

分段弱阈值 共轭梯度 追踪算法

说明：飞机弱小目标检测，利用固定权重，对背景进行全图重建，再利用残差图像，获得小目标的具体方位。

弱小目标检测 固定权重 残差图像 方位

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器