说明：bagging 集成算法描述：Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器，当对每一个实例进行分类时，分别调用这T个基分类器，得到T个结果，最后对分类问题...

matlab EnsembleLearning

说明：合奏经验模式分解用于微弱信号检测

matlab 检测 分解 模式 信号 用于 合奏 微弱 经验

说明：基于局部弱式的无网格法---径向基插值法(悬臂梁问题)

说明：Level Set方法的基本思想是将平面闭合曲线隐含地表达为二维曲面函数的水平集,即具有相同函数值的点集,通过Level Set函数曲面的进化隐含地求解曲线的运动.尽管这种转化使得问题在形式上变得复杂,但在问题的求解上带来很多优点,其最大的优点在于曲线的拓扑变化能够得到很自然的处理,而且可以获得唯一...

说明：应用背景目前多通道SAR成像比较热门，这个程序就是实现MIMOSAR成像的程序，供学习！-More popular multi-channel SAR imaging, this program is achieve MIMOSAR imaging procedures for learning!关...

matlab mimo 拼接 频谱 载频 雷达 空白

说明：在低信噪比下，基于双稳随机共振的微弱信号检测。

随机共振 共振 微弱信号检测

说明：生成AR(p)过程模拟的参数。满足过程的弱稳定。模拟多条样本路径，利用AIC/BIC/IC进行定阶。比较三种标准的准确性。

AIC--BIC AIC AR-AIC定阶 ar过程参数 BIC定阶

说明：近年来，红外成像系统的广泛应用使得红外图像序列中的目标跟踪技术得到了迅速的发展，但是，图像序列中的微弱点状动目标自身的难点（特点）给跟踪技术带来了挑战

红外 序列 跟踪

说明：duffing混沌阵子系统的matlab仿真图。通过参数选择实现无噪声，白噪声，色噪声条件下的微弱信号检测。

混沌阵子

说明：Directory contains the following files. 1. ADABOOST_te.m 2. ADABOOST_tr.m 3. demo.m 4. likelihood2class.m 5. threshold_te.m 6. threshold_tr.m ...