说明：该工具提供了一个简单的界面，LIBSVM，支持向量机库。这很容易，因为使用的使用情况和指定参数的方式是相同的LIBSVM。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别，分数阶傅里叶变换计算方面,matlab小波分析程序。
说明：Use the autocorrelation function on segments of the signal (windowsize: 100ms) and compute the fundamental frequency. Use a max_time_lag of 100ms in ...
说明：利用s-function建模对空间矢量进行svpwm调制，附slx源代码文件
说明：机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法，核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,
说明：从先验概率中采样，计算权重，可以提取一幅图中想要的目标，实现串口的数据采集，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态，多角度，有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。