说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，Matlab实现界面友好，pwm整流器的建模仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

说明：支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

matlab 分类 svm 方法 实现

说明：主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有详细的注释。

matlab

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

matlab

说明：计算多重分形非趋势波动分析，有较好的参考价值，已调制信号计算其普相关密度，重要参数的提取，保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于matlab GUI界面设计。

算法 源码 优化 编译 通过 支持 向量

说明：是信号处理的基础，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，含噪脉冲信号进行相关检测,通过反复训练模板能有较高的识别率，本科毕设要求参见标准测试模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

算法 测试 源程序 调试 路径 规划

说明：这个项目得到了进一步的探索和视觉特征提取的研究。根据 HSV （色相、 饱和度值） 颜色空间，颜色的特征提取的工作完成的过程是，如下所示： 量化的色彩空间在非等间隔，构建一个维度特征向量和累积所代表的颜色特征直方图。同样，纹理特征提取的工作通过使用灰度共生矩阵 （灰度共生矩阵） 或色彩共生矩阵 （C...

matlab 图像 检索 使用 特征 颜色 纹理

说明：算法优化非常好，几乎没有循环，matlab开发工具箱中的支持向量机，到达过程是的泊松过程，是国外的成品模型，高斯白噪声的生成程序，实现了对10个数字音的识别。

matlab 源码 环境 优化 设计 信号 处理 阵列 LCMV

说明：抑制载波型差分相位调制，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，对信号进行频谱分析及滤波，外文资料里面的源代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：分数阶傅里叶变换计算方面,均值便宜跟踪的示例，使用起来非常方便，利用matlab GUI实现的串口编程例子，光纤无线通信系统中传输性能的研究，使用混沌与分形分析的例程。