说明：计算图像的平均梯度，边缘强度，信息熵以及方差，图像可以是单波段或多波段图像。

matlab-多波段 图像边缘强度 波段方差 图像-平均梯度 边缘信息熵

说明：利用Singer模型算法对机动目标进行跟踪，算出X方向量测噪声方差以及y方向量测噪声方差

噪声 maneuvering singer-matlab singer singer模型

说明：基于像素点的全局阈值法求图像的分割实现方法有五种：最小极值法，最优阈值法，最大方差方法，最大熵法，迭代法

最优阈值法 matlab最大熵法 最大熵-分割 最大熵阈值法 全局阈值法

说明：图像配准，首先实现了简单的图像预处理，然后根据两种不同的配准准则，互信息和边交互方差作图像配准

图像互信息 REGISTRATION 图像配准-互信息 图像配准 matlab-图像配准

说明：一些关于图像阈值确定的matlab程序，包括迭代阈值，最小类内方差，最大熵，和用matlab库函数对图像进行边缘检测。可运行

matlab-entropy 最大熵 entropy-maximum image-threshod entropy-of-image

说明：此文档中的代码可以计算5种图像的质量参数，分别是：图像灰度均值、图像方差、图像平均梯度、熵和峰值信噪比及均方误差。

图像均方差 平均灰度梯度 平均梯度 图像均方误差 灰度梯度方差

说明：应用小区域方差对比，程序简单，本程序的性能已经达到较高水平，阵列信号处理的高分辨率估计，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，主要是基于mtlab的程序，关于小波的matlab复合分析。

阵列信号处理 高分辨率估计 中谱估计

说明：传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能：1) 借助M...

阶次图 陷波滤波器 陷波-抑制 陷波法 噪音抑制

说明：集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。

集合卡曼 matlab数据同化 EnKf-同化 ensemble EKF

说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单。

GaN GAN-预测 GAN识别 GAN预测彩票 GaN-matlab