说明:uci数据集 第一列为类标,其他列为特征
说明:利用k-means对UCI数据集进行聚类分析,程序中列举了数据集wine和heart数据集
说明:文件中包含了常见的UCI(UC Irvine Machine Learning Repository)数据,以txt格式给出,并给出简单的介绍文件。
说明:基于逻辑回归的分类实验,在UCI数据库的audlt数据集上进行测试
说明:wine数据来源是UCI数据库,记录的是意大利统一地域上三种不同葡萄酒化学成分分析,数据含有178样本,每个样本含有13个特征分量,每个样本类别都有各自标签,178样本50%做训练集,另外50%做预测集,将训练集SVM分类建模
说明:pca-kmeans聚类先将数据(wine,uci数据集)降维处理,在进行聚类