说明:时间-频率分解图的一维信号的时间
说明:在声学事件检测中, 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下, 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下, 基于时域特征的识别准确率是88.89%, 基于频域的识别准确率是83.33%, 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明:离散时间信号有三个主要点,x[n]、h[n]和y[n]。x[n]表示初始信号,h[n]表示脉冲响应,y[n]表示卷积信号的结果。卷积过程包括反射、移位和乘法。
说明:资源描述 本程序是将短时能量和短时过零率相结合,采用双门限判定法来检测语音端点。先为短时能量和短时过零率分别确定两个门限,一个是较低的门限数值较小,对信号变化明显,容易超过,另一个是比较大的门限,数值较大。低门限被超过未必是语音的开始,有可能是噪声引起的,高门限被超过并且在规...