说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,Relief计算分类权重,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,进行波形数据分析。
说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合,数据模型归一化,模态振动,信号处理中的旋转不变子空间法,到达过程是的泊松过程。