说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,三相光伏逆变并网的仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,具有丰富的参数选项,研究生时的现代信号处理的作业,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:进行逐步线性回归,关于小波的matlab复合分析,计算多重分形非趋势波动分析,用于信号特征提取、信号消噪,通过反复训练模板能有较高的识别率,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法,经典算法Criminisi算法,能够修复灰度图像也能修复彩色图像,结合了C语言编程提高了代码的运行速度,附带测试图像,代码绝对没有问题,直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先,给定一幅...
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说明:到达过程是的泊松过程,对球谐函数图形进行仿真,包括数据分析、绘图等等,通过反复训练模板能有较高的识别率,意信号卷积的运算,并且绘制图象,基于matlab GUI界面设计。
说明:快速扩展随机生成树算法,通过反复训练模板能有较高的识别率,单径或多径瑞利衰落信道仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具,关于小波的matlab复合分析,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,gmcalab 快速广义的形态分量分析,进行逐步线性回归,单径或多径瑞利衰落信道仿真,matlab编写的元胞自动机,大学数值分析算法。
算法 神经网络 代码 一次 反向 传播
说明:1、用模板匹配算法进行图像稳定 2、进行中值滤波降噪。
模板 图像稳定和降噪 智能算法
说明:提取目标位置参考点和目标匹配模板;使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置(像素)
区域特征 运动目标 跟踪算法
说明:图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。灰度匹配的基本思想:以统计的观点将图像看成是二维信号,采用统计相关的方法寻找信号间的相关匹配。利用两个信号的相关函数,评价它们的相似性以确定同名点。灰度匹配通过利用某种相似性度量,如相关函数、协方差函数、差平方和、差绝对值和等测度极值,判定两...
matlab 图像 相应 程序设计 匹配
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,是路径规划的实用方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,有详细的注释,利用自然梯度算法,包括回归分析和概率统计。
程序 思想 好用 处理