说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，正确率可以达到98％，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理，加入重复控制，是小学期课程设计的题目。

程序 一个 分解 可用 模态

说明：本课题主要介绍一种人脸检测技术

matlab

说明：虹膜识别系统主要包括自动分词系统，基于 Hough 变换，并且能够本地化圆形的瞳孔和虹膜区域，阻断眼睑和睫毛和思考。提取的虹膜区域然后被转化为矩形块与恒定的尺寸，以占成像不一致之处。最后，从 1 D 日志 Gabor 滤波器的相位数据提取精制，量子到四个层次编码虹膜的独特模式到逐位生物模板。汉明距离...

matlab 识别 虹膜

说明：数据模型归一化，模态振动，匹配追踪和正交匹配追踪，构成不同频率的调制信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，包括轨道机动仿真、初轨计算,通过matlab代码。

说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：计算A权计声压级的方法，已经时域频域内计算声压级的方法，把数据进行处理，通过修改参数得到正确的声压级参数，校准信号94db和114db是用来作为模板进行计算

matlab 方法 计算 Aweight

说明：该代码由一个主程序和三个函数程序组成，三个子函数分别由Alaa Eleyan Nov,2005， Alaa Eleyan Nov,2005， Alaa Eleyan May,2008完成。该程序可对模板图像、标记图像的匹配。

matlab 算法 匹配

说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...

说明：pwm整流器的建模仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学matlab的同学会有帮助，对HARQ系统的吞吐量分析，利用自然梯度算法，用MATLAB实现的压缩传感。

matlab 分析 混沌 真正

说明：实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法，音频信号通过LM386放大，通过反复训练模板能有较高的识别率，多机电力系统仿真及其潮流计算，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。