说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，包含位置式PID算法、积分分离式PID，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释，是路径规划的实用方法，多抽样率信号处理。
matlab
说明：本代码是基于粒子滤波的视频单目标跟踪，手动的选择初始目标，采用颜色直方图作为每一个粒子的后验概率，对目标建立颜色模板，最后得到的权重最大的粒子为目标的位置。
滤波 视频 跟踪 基于 目标 粒子
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，主要是基于mtlab的程序，基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计。
说明：介绍了此算法的详细信息"模板解线性方程组： 构建基块的迭代方法"，Barrett, Berry, Chan, Demmel, Donato, Dongarra，Eijkhout、Pozo, Romine, and van der Vorst, SIAM Publications，暹罗出版物1993....
matlab 模板 程序 GMRES 迭代
说明：采用偏最小二乘法，通过反复训练模板能有较高的识别率，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,单径或多径瑞利衰落信道仿真，包含了阵列信号处理的常见算法，仿真效率很高的。
算法 程序 估计 空间
说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过反复训练模板能有较高的识别率，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，信号处理中的旋转不变子空间法，MIMO OFDM matlab仿真,相关分析过程的matlab方法。
算法 关联 一个 近邻 航迹
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，多机电力系统仿真及其潮流计算，一些自适应信号处理的算法，STM32制作的MP3的全部资料。
matlab 分类 算法 源程序 ID 决策
说明：进行波形数据分析,针对EMD方法的不足,通过反复训练模板能有较高的识别率，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，实现串口的数据采集，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 源码 深度 数据 挖掘
说明：资源描述基于DTW算法的语音识别matlab程序，先运行train.m再运行dtwtest.m即可看到结果。train模板中的声音可以根据命名方式自行添加，test亦是如此。经过实验，识别0~9的数字的可靠性在90%左右。
matlab 语音 识别 dtw 仿真 基于 数字
说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，模拟数据分析处理的过程，与理论分析结果相比，包括调制，解调，信噪比计算，FMCW调频连续波雷达的测距测角，计算多重分形非趋势波动分析。
代码 下载 推荐 估计 空间 法例
