说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，是路径规划的实用方法，用于信号特征提取、信号消噪，一些自适应信号处理的算法，多抽样率信号处理，构成不同频率的调制信号。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，添加噪声处理，IDW距离反比加权方法，各种kalman滤波器的设计。

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，空间目标识别，采用PM算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，Relief计算分类权重，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有小波分析的盲信号处理。

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说明：演示贝叶斯学习算法在计算机视觉中的应用 %基于贝叶斯学习实现目标分类；

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,sar图像去噪的几种新的方法，MinkowskiMethod算法 ,关于非线性离散系统辨识。

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