说明:第一次上载程序,用matlab实现简单的ar算法
说明:支持向量机 SMO算法(Sequential Minimal Optimization algorithm)的matlab实现(伪码)
说明:用matlab实现的SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,代码简单易懂,适合初学者,代码已调试完毕 包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC...
说明:特征选择算法,效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有小波分析的盲信号处理,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明:支持向量机的matlab实现,包括线性和非线性算法,以及介绍使用的说明文件。
说明:很好的基于支持向量机的matlab程序,里面包含有算例及改进算法,以及已经处理好的基于支持向量机的基因数据!
说明:这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类,为了使得分类的数据更加准确,里面接着使用pso(粒子群算法)优化其中重要的参数,已达到学习到更好的学习模型的效果
说明:空间目标识别,采用PM算法,随机调制信号下的模拟ppm,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包含了阵列信号处理的常见算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。