说明：支持向量机 SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现（伪码）

minimal smo--svm-matlab smo算法 smo optimization-matlab

说明：压缩感知中利用增广拉格朗日方程解最小稀疏正则化的恢复算法

正则化稀疏 正则化-恢复 正则化-matlab 拉格朗日方程 稀疏恢复

说明：假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声，EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。

matlab

说明：介绍了此算法的详细信息"模板解线性方程组： 构建基块的迭代方法"，Barrett, Berry, Chan, Demmel, Donato, Dongarra，Eijkhout、Pozo, Romine, and van der Vorst, SIAM Publications，暹罗出版物1993....

matlab 模板 程序 GMRES 迭代

说明：针对故障诊断过程中冗余征兆问题，利用遗传算法的全局搜索能力，结合粗糙集知识编写了属性约简程序，并在matlab的环境下运行，可获得多种最小约简方案，领域专家可根据测量的难度和代价选择最小约简，删除冗余征兆，提取规则。

matlab 粗糙 代码

说明：对于一般的标准形式线性规划问题(求极小问题)非常实用

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说明：利用逐步倒推法进行电网规划。分第一和第二两个阶段，第一阶段是通过编程获得最小经济网络；第二阶段是通过编程获得最后的最优网络。

matlab 电网 规划 源代码

说明：应用背景 虽然传统的基因选择方法已经能够取得很好的效果，选出的基因子集有利于后续样本分类，但是这些方法主要考虑数据方差和分布的相关性，从而选出的基因可解释性较差且冗余度较高。为了获得最小冗余可解释的基因子集，本文在充分考虑基因类别灵敏度 (Gene to class sensitivity,...

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说明：它可以帮助你了解SVDD第一阶段：数据划分为每个类第二阶段：建设ç最小的封装领域第三阶段：要使用每个训练的内核半径函数作为一个伪后验密度函数分类未知的未来格局

matlab 数据 支持 描述 向量

说明：噪声谱估计方法，包括“minimum tracking”，“MCRA algorithm”，“IMCRA algorithm”，“Continuous minimal tracking”。

noise-estimation 噪声估计 MATLAB-MCRA NOISE MCRA