说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包括面积、周长、矩形度、伸长度,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),使用matlab实现智能预测控制算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
完整 分析 算法 源程序
说明:本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结,包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络,还包含了PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群
说明:进行波形数据分析,针对EMD方法的不足,通过反复训练模板能有较高的识别率,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,实现串口的数据采集,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 源码 深度 数据 挖掘
说明:有借鉴意义哦,解耦,恢复原信号,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多目标跟踪的粒子滤波器。
matlab 算法 代码 目标 遗传
说明:有循环检测,周期性检测,虚拟力的无线传感网络覆盖,实现了对10个数字音的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计,针对EMD方法的不足。
算法 下载 程序 推荐 混合 粒子 均值
说明:支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法,它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法,是一种非常有潜力的分类技术 ,开辟了学习高维数据新的天地,可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法,同时SVM方法在实际...
matlab 分类 svm 基于 类别
说明:这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别,Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下: 首先,人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二,Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点,和所有的 Gabor 小波系数...
matlab 识别 svm 人脸 系统 基于 支持 向量
说明:MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经...
BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群
说明:经典的行人检测算法,利用HOG和SVM实现此算法。已调试可以正常运行。
site:www.pudn.com HOG-检测 matlab-HOG+SVM HOG-SVM matlab行人检测
说明:相参脉冲串复调制信号,基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式,isodata 迭代自组织的数据分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,多姿态,多角度,有不同光照。
算法 源码 选择 svm 参数 进行 实现 优化 特征 粒子 文献